Вместо блокнотов с записями – считыватели и дроны

30.11.2023
Вместо блокнотов с записями – считыватели и дроны

Цифра постепенно приходит на самые разные предприятия. В том числе и на вагоноремонтные: IT-решения там помогают сократить сроки и автоматизировать инвентаризацию, сократить влияние человеческого фактора, уйти от бумажного документооборота и просто систематизировать технологические процессы.

Среди косвенных выгод называется снижение количества ошибок, претензий со стороны клиентов, штрафов, если, к примеру, были перепутаны колесные пары.

«Если говорить об усредненной стоимости проекта, то за внедрение мы не берем денег, если речь не идет о супер индивидуальных доработках в нашем продукте под предприятие. У нас есть ежемесячная подписка – это абонентские платежи, которые в среднем составляют около 200 тысяч рублей в месяц. Все новые продукты стараемся регистрировать в реестре отечественного ПО. «Умное депо» был первым продуктом, который был там зарегистрирован, поэтому он не облагается НДС. Дополнительную стоимость составляет оборудование – считыватели и метки, которые можно купить у производителя или через нас», – комментирует руководитель направления по работе с ключевыми клиентами UMNO.digital Карина Кочарова.

Сейчас «Умное депо» внедрено на трех вагоноремонтных предприятиях («Техкомплексе» в Самаре и в «СФАТ-РЯЗАНЬ» (входят в холдинг «НефтеТрансСервис»), в Тексол-Атырау (Казахстан)), а также тестируется на ВРП «Грязи» в Липецкой области – там внедряется приемка, входной и выходной контроль колесных пар, фиксация проведенного ремонта, создание ВУ-53. 

Основные инструменты цифровизации процессов на ВРП, что работают при внедрении «Умного депо», – это RFID-метки, которые крепятся на колесные пары (КП), или другие литые детали, а также считыватели – с помощью них можно сразу передать в системы учета информацию о детали с меткой (что с ней уже делали, какие дефекты выявлены и т. д.), которую раньше сотрудники на разных участках собирали, записывая в блокноты.

Также ВРП могут использовать дроны – для массового сканирования меток

Вернуться назад